🤖Inteligencia Artificial (IA)

La Nueva Revolución

Aprendizaje automático

Es la capacidad de las máquinas para aprender y mejorar su rendimiento sin ser programadas explícitamente para ello.

Aprendizaje profundo

Es una técnica de aprendizaje automático que se basa en el uso de redes neuronales artificiales.

Algoritmo

Es un conjunto de instrucciones que una máquina sigue para llevar a cabo una tarea específica.

Aprendizaje supervisado

Es una técnica de aprendizaje automático en la que el modelo es entrenado con datos etiquetados.

Aprendizaje no supervisado

Es una técnica de aprendizaje automático en la que el modelo es entrenado con datos no etiquetados.

Agente inteligente

Es un sistema capaz de percibir su entorno y tomar decisiones para alcanzar un objetivo específico.

Análisis predictivo

Es la capacidad de las máquinas para predecir eventos futuros en función de datos históricos.

Chatbot

Es un programa de computadora diseñado para interactuar con los usuarios a través de mensajes de texto o de voz.

Ciencia de datos

Es un campo interdisciplinario que utiliza métodos estadísticos y computacionales para extraer conocimiento y comprensión de los datos.

Clasificación

Es una técnica de aprendizaje automático que consiste en asignar una etiqueta a una nueva instancia basada en un conjunto de datos previos.

Clusterización

Es una técnica de aprendizaje no supervisado que consiste en agrupar instancias similares en conjuntos o clusters.

Cognitiva

Es la capacidad de una máquina para simular el pensamiento humano, incluyendo el aprendizaje, la percepción y la toma de decisiones.

Comprender el lenguaje natural

Es la capacidad de las máquinas para entender y generar lenguaje humano.

Conocimiento experto

Es el conocimiento especializado que poseen los expertos en un campo determinado y que puede ser codificado en sistemas expertos.

Dato

Es una unidad básica de información que se utiliza en la inteligencia artificial y el análisis de datos.

Data mining

Es la práctica de analizar grandes conjuntos de datos para descubrir patrones y relaciones que no son evidentes a simple vista.

Deep learning

Es una técnica de aprendizaje automático que se basa en el uso de redes neuronales profundas para el procesamiento de datos.

Decisión basada en datos

Es la práctica de tomar decisiones basadas en el análisis de datos y no en la intuición o el instinto.

Emparejamiento

Es una técnica de aprendizaje automático que consiste en encontrar patrones y relaciones entre dos conjuntos de datos.

Entrenamiento

Es el proceso de enseñar a una máquina cómo realizar una tarea específica mediante la presentación de ejemplos de datos.

Redes neuronales

Es una técnica de aprendizaje automático que se basa en la simulación de redes de neuronas biológicas para el procesamiento de datos.

Procesamiento del lenguaje natural

Es la capacidad de las máquinas para comprender y generar.

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